Combo 4 Module Khóa Học Mlops Cùng Full Stack Data Science

Khóa Học MLOps Fundamentals Interview Cùng Full Stack Data Science

Khóa học MLOps Fundamentals được thiết kế để cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để triển khai, quản lý và tối ưu hóa các hệ thống Machine Learning trong môi trường sản xuất. Chương trình học bao gồm các chủ đề quan trọng như:

Linux và Bash Scripting: Hiểu về hệ điều hành GNU/Linux, sử dụng các lệnh cơ bản, quản trị máy chủ và viết script tự động hóa với Bash.

Python: Nắm vững cú pháp Python, cấu trúc dữ liệu và phát triển mô hình Machine Learning cơ bản.

Web API với FastAPI: Xây dựng và triển khai API sử dụng FastAPI, hiểu về kiến trúc RESTful và WebSocket.

Kiểm thử phần mềm: Áp dụng Test-driven Development (TDD) với Pytest, thực hiện unit test và integration test.

Containerization & Orchestration: Sử dụng Docker để container hóa ứng dụng và Kubernetes để điều phối, quản lý các container.

CI/CD: Triển khai Continuous Integration và Continuous Deployment với Git, GitHub và Jenkins.

Dịch vụ đám mây: Làm việc với Google Cloud Platform (GCP), triển khai ứng dụng trên VM và Kubernetes Engine.

Infrastructure as Code (IaC): Quản lý hạ tầng bằng mã với Terraform và Ansible.

Hệ thống quan sát: Thiết lập và sử dụng Prometheus, Grafana, ELK stack để giám sát và quản lý log, metrics.

Khóa học với các buổi học trực tuyến kết hợp bài tập thực hành chuyên sâu và dự án cuối khóa mô phỏng các tình huống thực tế. Học viên sẽ có cơ hội làm việc trên các dự án như triển khai ứng dụng OCR real-time với WebSocket và giám sát hệ thống bằng OpenTelemetry.

Khóa học được giảng dạy bởi các chuyên gia có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực MLOps:

Quân Đặng: Founder & CEO, Senior Data Scientist tại Yokogawa Singapore với hơn 8 năm kinh nghiệm trong ngành.

Nguyên Phạm: Senior MLOps Engineer tại MoMo với hơn 5 năm kinh nghiệm trong ngành.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nhận được chứng chỉ từ Full Stack Data Science, xác nhận kiến thức và kỹ năng đã đạt được trong lĩnh vực MLOps.

Điểm Nổi Bật của Khóa Học:

Giáo trình toàn diện: Khóa học bao gồm các module như MLOps Fundamentals, Data Engineering và Advanced MLOps, giúp học viên hiểu rõ quy trình triển khai hệ thống ML từ đầu đến cuối.

Dự án thực tiễn: Học viên sẽ tham gia vào các dự án thực tế như triển khai OCR real-time với WebSocket và giám sát hệ thống bằng OpenTelemetry, xây dựng pipeline dữ liệu với Airflow, và tối ưu hóa mô hình YOLO với Triton và TensorRT.

Đội ngũ giảng viên chuyên nghiệp: FSDS tự hào có đội ngũ giảng viên với kinh nghiệm thực tiễn, bao gồm ông Quân Đặng (Founder & CEO, Senior Data Scientist tại Yokogawa Singapore) và ông Nguyên Phạm (Senior MLOps Engineer tại MoMo).

Phản hồi tích cực từ học viên: Nhiều học viên đã chia sẻ trải nghiệm tích cực về khóa học, nhấn mạnh sự chi tiết trong giáo trình và sự nhiệt tình của giảng viên.

Khóa Học Data Engineering Cùng Full Stack Data Science

Khóa học Data Engineering cung cấp cho học viên các kỹ năng cần thiết để trở thành kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp, bao gồm các công nghệ và công cụ như SQL, Hadoop, Spark, Python, và các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Data Engineering. Khóa học cung cấp cái nhìn sâu rộng về cách xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn trong các môi trường phân tán và đám mây.

Bạn sẽ được trang bị kiến thức vững vàng để xử lý các dữ liệu lớn và xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu, từ việc thu thập và chuẩn hóa dữ liệu đến việc triển khai mô hình học máy.

Nội Dung Khóa Học

Topic 1: Data Architecture

Topic 2: Source Systems

Topic 3: Storage

Topic 4: Ingestion I: Batch

Topic 5: Ingestion II: Stream

Topic 6: Pipeline Orchestration

Đối Tượng Học Viên

Khóa học phù hợp với những ai muốn trở thành Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) hoặc phát triển kỹ năng trong lĩnh vực Data Science. Các học viên có nền tảng về lập trình hoặc khoa học máy tính sẽ tiếp thu khóa học một cách nhanh chóng và hiệu quả. Khóa học cũng dành cho những người muốn làm việc trong các môi trường đám mây và học cách tối ưu hóa các quy trình dữ liệu trong các tổ chức lớn.

Các bạn đã có kinh nghiệm làm việc với Python, SQL hoặc bất kỳ công nghệ dữ liệu nào sẽ học được nhiều kỹ năng mới, nhưng những người chưa có kinh nghiệm trong lĩnh vực này cũng có thể tham gia và bắt đầu từ các khái niệm cơ bản.

Giảng Viên

Khóa học do các chuyên gia và giảng viên giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering giảng dạy. Giảng viên của chúng tôi đến từ các công ty và tổ chức hàng đầu trong ngành công nghệ, như:

Quân Đặng – Founder & CEO, Senior Data Scientist tại Yokogawa Singapore

Nguyên Phạm – Senior MLOps Engineer tại MoMo

Thạch Lê – Data Science Manager tại Vinamilk

Quan Huỳnh – Data Science Manager tại HCLTech

Tiến Hoàng – Lead Data Analyst tại Property Guru

Lĩnh Vực Và Cơ Hội Nghề Nghiệp

Data Engineering là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Các kỹ sư dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế và duy trì các hệ thống xử lý và lưu trữ dữ liệu, là nền tảng cho các dự án khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn.

Với các công ty và tổ chức đang tìm kiếm những chuyên gia dữ liệu có thể xây dựng các hệ thống dữ liệu mạnh mẽ và hiệu quả, Data Engineers có rất nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn, bao gồm các vị trí như:

Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)

Kỹ Sư Hệ Thống Dữ Liệu (Data Systems Engineer)

Kỹ Sư Mạng Dữ Liệu (Data Network Engineer)

Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu Lớn (Big Data Specialist)

Quản Lý Dữ Liệu (Data Architect)

Khóa học Data Engineering cung cấp cho bạn tất cả những kỹ năng cần thiết để bắt đầu hoặc nâng cao sự nghiệp trong lĩnh vực này, đồng thời trang bị bạn với kiến thức về các công cụ và nền tảng công nghệ phổ biến nhất trong ngành công nghiệp dữ liệu hiện nay.

Khóa Học Advanced Mlops Cùng Full Stack Data Scienc